Kompres Dokumen

Transfer dan penyimpanan data membutuhkan sejumlah uang. Semakin banyak informasi yang harus ditangani, semakin mahal untuk menyimpan dan mentransfernya. Seringkali, data disimpan dalam bentuk yang paling sederhana, misalnya, dalam editor teks ASCII (American Standard Code for Information Interchange), dalam biner yang dapat dieksekusi di komputer, dalam file terpisah yang diterima dari sistem pengumpulan data, dll. ... Data yang ada algoritma kompresi dapat dibagi menjadi dua kelas besar - lossy dan lossless. Algoritma lossy biasanya digunakan untuk mengompresi gambar dan audio. Algoritme ini memungkinkan rasio kompresi tinggi dicapai karena hilangnya kualitas secara selektif. Namun, menurut definisi, tidak mungkin untuk memulihkan data asli dari hasil terkompresi.

Pertama-tama, tidak ada metode kompresi yang dapat memampatkan data apa pun, karena penyandiannya harus jelas. Tugasnya adalah untuk membangun aturan pengkodean yang menurutnya pesan yang paling sering muncul akan sesuai dengan pesan yang lebih pendek. Oleh karena itu, setiap metode kompresi harus didasarkan pada beberapa asumsi tentang struktur probabilistik dari data yang dikompresi. Misalnya, untuk teks dalam bahasa tertentu, frekuensi huruf diketahui. Tujuan kompresi data adalah untuk memberikan representasi yang ringkas dari data yang dihasilkan oleh sumber untuk penyimpanan dan transmisi yang lebih ekonomis melalui saluran komunikasi. Mengompresi informasi adalah salah satu cara untuk mengkodekannya.