Compresser la vidéo

La plupart des méthodes de compression sans perte ne prennent pas en compte la similitude visuelle des images adjacentes dans un flux vidéo. En revanche, les techniques de compression avec perte utilisent cette similitude dans la plupart des cas. Pour cette raison, le taux de compression maximal d'un clip vidéo moyen obtenu par des algorithmes sans perte ne dépasse pas 3 pour 1, tandis que les algorithmes avec perte peuvent compresser jusqu'à 100 pour 1. Les algorithmes de compression vidéo tels que MPEG ‑ 2 et H.264 sont des codecs qui sont basés sur une conversion discrète. Afin de réduire la quantité de données de signal vidéo entre des séries d'images, ces codecs utilisent un algorithme d'interprédiction. L'essence de cet algorithme réside dans la méthode de codage différentiel, lorsque la trame suivante est comparée à l'originale, après quoi seuls les pixels qui ont changé sont codés.

Il existe une idée fausse commune selon laquelle les codecs lisent les fichiers multimédias. En fait, les lecteurs multimédias sont impliqués dans la lecture et le principal objectif des codecs est d'économiser de l'espace. Les films ou la musique de la version de base ont un poids important, il est difficile de les graver sur des disques, de les télécharger sur Internet. La compression avec des codecs peut décupler la taille, voire plus. Dans le même temps, la qualité n'en souffre pratiquement pas. Le principal avantage du codec H.264 est le taux de compression élevé possible du flux vidéo sans changements visuels significatifs dans l'image. Ceci est réalisé en analysant non seulement chaque trame séparément, mais également leur séquence. Dans un clip vidéo typique, où l'image dans l'image ne change rapidement qu'occasionnellement, les méthodes de prédiction de plusieurs images successives à la fois sont utilisées, ce qui donne un gain significatif lors du codage de divers types de mouvement.