Kép tömörítése

A tömörítés nagy probléma a fényképeknél. Könnyen tönkreteheti a nagyméretű képet, ha túl vagy túl gyakran tömöríti. Ha megérti a digitális fényképezés tömörítésének elveit, megfelelően manipulálhatja azt, hogy megfeleljen egy adott kép igényeinek. A tömörítést kódolók kezelik - olyan programok, amelyek algoritmusokat használnak, amelyek a tömörítés különböző szakaszaiban dolgoznak az eredeti képadatokkal. Ezen szakaszok némelyikében az eredeti adatok elvethetők, ami veszteséges tömörítést eredményez. Amikor veszteségmentes tömörítésről beszélünk, azt értjük, hogy létezik egy olyan algoritmus, amely ellentétes a tömörítési algoritmussal, amely lehetővé teszi az eredeti kép pontos visszaállítását. A veszteséges tömörítési algoritmusokhoz nincs fordított algoritmus. Van egy algoritmus, amely visszaállítja a képet, amely nem feltétlenül egyezik meg az eredetivel. A tömörítési és helyreállítási algoritmusokat úgy választják ki, hogy magas tömörítési arányt érjenek el, miközben megőrzik a kép vizuális minőségét.

Az informatika egyik legfontosabb találmánya mindenképpen egy tömörítési formátumnak tekinthető, mint például a JPEG, amely ma az Internet szabványa. Ennek köszönhetően képesek vagyunk tömöríteni a képeket, gyakorlatilag vizuális veszteség nélkül, tíz-, száz-, sőt ezerszer. A fájl tömörítése csökkenti a méretét, miközben megőrzi az eredeti adatokat. Ebben az esetben a fájl kevesebb helyet foglal el az eszközön, ami megkönnyíti az interneten vagy más módon történő tárolást és továbbítást is. Fontos megjegyezni, hogy a tömörítés nem korlátlan, és általában két fő típusra oszlik: veszteséges és veszteségmentes. A képeket a legtöbb webhelyen használják. A vizuális információ gyorsabban emlékezik, mint a szöveg vagy a hang, és az emberek nagy százaléka a képeket döntő tényezőnek tartja vásárláskor. A nehéz képek azonban lelassítják a webhely betöltési sebességét, ami azt jelenti, hogy csökkentik a felhasználók azon végzett tevékenységeit. A képek optimalizálásával jelentősen csökkentheti a letöltött adatok mennyiségét, és felgyorsíthatja webhelyét.