이미지 압축

사진에서 압축은 큰 문제입니다. 너무 많이 또는 너무 자주 압축하면 큰 이미지를 쉽게 망칠 수 있습니다. 디지털 사진 압축의 원리를 이해하면 특정 이미지의 필요에 맞게 적절하게 조작할 수 있습니다. 압축은 다양한 압축 단계에서 원본 이미지 데이터와 함께 작동하는 일련의 알고리즘을 사용하는 프로그램인 인코더에 의해 처리됩니다. 이러한 단계 중 일부에서는 원본 데이터가 삭제되어 압축 손실이 발생할 수 있습니다. 무손실 압축에 대해 이야기할 때 압축 알고리즘과 반대되는 알고리즘이 있다는 의미로 원본 이미지를 정확하게 복원할 수 있습니다. 손실 압축 알고리즘에 대한 역 알고리즘은 없습니다. 반드시 원본 이미지와 정확히 일치하지 않는 이미지를 복원하는 알고리즘이 있습니다. 압축 및 복구 알고리즘은 이미지의 시각적 품질을 유지하면서 높은 압축률을 달성하도록 선택됩니다.

IT 분야에서 가장 중요한 발명 중 하나는 오늘날 인터넷 표준이 된 JPEG와 같은 압축 형식이라고 할 수 있습니다. 덕분에 시각적 손실 없이 수십, 수백, 수천 번 이미지를 압축할 수 있습니다. 파일을 압축하면 원본 데이터를 보존하면서 크기가 줄어듭니다. 이 경우 파일은 장치에서 더 적은 공간을 차지하므로 인터넷이나 다른 방법으로 더 쉽게 저장하고 전송할 수 있습니다. 압축은 무제한이 아니며 일반적으로 손실 및 무손실의 두 가지 주요 유형으로 나뉩니다. 이미지는 대부분의 사이트에서 사용됩니다. 시각적 정보는 텍스트나 오디오보다 더 빨리 기억되며 많은 사람들이 구매 시 사진을 결정적인 요소로 고려합니다. 그러나 무거운 이미지는 사이트의 로딩 속도를 늦추므로 사용자의 행동이 줄어듭니다. 이미지를 최적화하면 다운로드되는 데이터의 양을 크게 줄이고 사이트 속도를 높일 수 있습니다.