画像を圧縮する

写真に関しては、圧縮は大きな問題です。大きな画像を圧縮しすぎたり、頻繁に圧縮したりすると、簡単に台無しになります。デジタル写真の圧縮の原理を理解していれば、特定の画像のニーズに合わせて適切に操作できます。圧縮はエンコーダーによって処理されます。エンコーダーは、圧縮のさまざまな段階で元の画像データを処理する一連のアルゴリズムを使用するプログラムです。これらの段階の一部では、元のデータが破棄され、非可逆圧縮が発生する可能性があります。可逆圧縮とは、圧縮アルゴリズムとは逆のアルゴリズムがあり、元の画像を正確に復元できることを意味します。非可逆圧縮アルゴリズムには逆アルゴリズムはありません。必ずしも元の画像と完全に一致するとは限らない画像を復元するアルゴリズムがあります。圧縮および回復アルゴリズムは、画像の視覚的品質を維持しながら高い圧縮率を実現するように選択されています。

IT分野で最も重要な発明の1つは、今日のインターネットの標準であるJPEGなどの圧縮形式と間違いなく見なすことができます。そのおかげで、視覚的な損失がほとんどなく、数十回、数百回、さらには数千回も画像を圧縮することができます。ファイルを圧縮すると、元のデータを保持しながらサイズが小さくなります。この場合、ファイルがデバイス上で占めるスペースが少なくなるため、インターネットやその他の方法での保存や転送も簡単になります。圧縮は無制限ではなく、通常、非可逆と可逆の2つの主要なタイプに分類されることに注意することが重要です。画像はほとんどのサイトで使用されています。視覚的な情報はテキストや音声よりも速く記憶され、多くの人が写真を購入する際の決定的な要因と考えています。ただし、画像が重いとサイトの読み込み速度が遅くなります。つまり、サイトでのユーザーの操作が少なくなります。画像を最適化することで、ダウンロードするデータの量を大幅に減らし、サイトをスピードアップできます。